Corinthians aumenta chances de permanência na Série A mesmo com derrota para Palmeiras

Na 30ª rodada do Campeonato Brasileiro de 2026, o Corinthians sofreu uma goleada por 4 a 1 diante do Palmeiras, mas mesmo com o resultado negativo viu suas chances de permanência na Série A aumentarem para 79,48%. Essa variação positiva no cenário corintiano ocorreu devido aos resultados dos seus concorrentes diretos na luta contra o rebaixamento, especialmente o empate entre Grêmio e Internacional.

Impacto dos resultados na parte de baixo da tabela

O Grêmio, que jogou em casa e ficou no empate, viu sua possibilidade de permanecer na elite diminuir para 24,83%. Já o Internacional, primeiro clube na zona de rebaixamento, teve suas chances reduzidas para 59,8%, uma queda de 4,25 pontos percentuais em comparação à rodada anterior. O Mirassol, que não conseguiu se afastar dos adversários, também teve diminuição em suas chances, agora em 62,14%.

O Vasco foi o clube que teve maior aumento em suas chances de permanência, chegando a 93,61%, mesmo com um empate contra o penúltimo colocado. Com isso, o time carioca abriu três pontos em relação ao Internacional e mantém uma vantagem de duas vitórias mesmo tendo um jogo a menos.

Disputa pela zona de classificação à Libertadores

Na parte superior da tabela, a situação também mudou. O destaque foi o Athletico-PR, que venceu a Chapecoense por 4 a 1 e agora ocupa a terceira posição, aumentando suas chances de ficar no G-4 para 71,89%. Em contrapartida, o Fluminense teve sua possibilidade de classificação direta para a Libertadores reduzida para 46,81%, após a derrota para o Flamengo por 1 a 0. Já o Bahia, que venceu o Mirassol, assume a quinta colocação com 37,06% de chance de terminar entre os quatro primeiros.

Metodologia dos cálculos de chances

As probabilidades apresentadas são baseadas no modelo de “Gols Esperados” (xG), que considera diversos fatores das finalizações feitas nos jogos, como a distância e o ângulo da conclusão, presença do goleiro, parte do corpo utilizada, entre outros. Essa análise inclui também dados de mercado sobre os elencos, idade dos jogadores e o andamento da partida.

O modelo utiliza uma distribuição estatística Poisson Bivariada para calcular as probabilidades dos gols dentro de cada jogo e, com base nisso, são feitas dez mil simulações para cada partida futura, aplicando o método de Monte Carlo para estimar as chances finais de classificação ou rebaixamento dos times na competição.